Le SPF Finances prend l'initiative en matière d'innovation dans une société en constante évolution. En agissant de manière flexible et proactive, notre organisation répond aux besoins du futur. Du fait des nouvelles technologies, certaines missions des pouvoirs publics se présenteront et seront organisées différemment. Nous examinons comment nous pouvons utiliser ces technologies pour rendre notre prestation de service plus efficiente et efficace.
Un data scientist contribue activement à la transformation de l'administration du SPF Finances vers une organisation davantage pilotée par les données (data-driven) et axée sur la conformité (compliance). Il conçoit, développe et met en œuvre des modèles analytiques et de machine learning (modèles pour l'apprentissage automatique) afin de soutenir les missions clés du SPF, notamment la lutte contre la fraude, l'amélioration des processus fiscaux et l'optimisation du recouvrement.
Vous effectuez les tâches suivantes :
- Vous travaillez de manière autonome ou en étroite collaboration avec d'autres data scientists sur des projets variés. Vous mobilisez un large éventail de techniques, telles que l'exploration et l'analyse de données, l'analyse de risques sur base de données, visualisation de données, les outils de business intelligence (outils d'aide à la décision),les statistiques, la reconnaissance de motifs, la détection d'anomalies, l'intelligence artificielle, le machine learning (apprentissage automatique), etc.
- Vous manipulez de grands volumes de données et portez un regard critique sur la qualité des données sources. Le prétraitement (préproccessing) et le nettoyage avant la modélisation (model fitting) font partie intégrante de votre rôle.
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Vous anticipez rapidement et avec précision les demandes ad hoc des clients internes. Pour ce faire, vous utilisez des systèmes tels que SAS (Statistical Analysis System - logiciel d'analyse statistique et de gestion des données)
ainsi que des outils standards de data science (outils d'analyse de données), par exemple en SQL, R ou en Python.
- Vous assurez le suivi des projets en vue de l'intégration de nouvelles sources de données dans l'entrepôt de données (data warehouse).
- Vous collaborez activement avec les collègues et les utilisateurs finaux, en communiquant de façon claire, proactive et constructive. Vous vous sentez à l'aise dans un environnement de travail bilingue
- Vous vous tenez informé des évolutions dans votre domaine afin d'exploiter au mieux les nouvelles opportunités. Vous êtes également motivé à acquérir une connaissance de base de la législation fiscale.
Postulez jusqu'au 14/09/2026.
