En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la validation de nos solutions basées sur les données.
Vos missions principales seront les suivantes
- Validation et optimisation des modèles de Machine Learning:
- Développer des protocoles de test rigoureux pour valider la précision des modèles prédictifs.
- Optimiser les performances des algorithmes en ajustant les hyperparamètres.
- Assurer l'intégration efficace des modèles dans l'environnement de production.
- Développer et implémenter des nouvelles techniques d'intelligence artificielle (LLM, Graphml, ...).
- Mentorat et leadership:
- Encadrer les membres juniors de l'équipe en science des données.
- Organiser des ateliers et des sessions de formation continue pour partager les meilleures pratiques et les dernières avancées.
- Contribuer activement à la stratégie de croissance de l'équipe de data science.
- Accélération de la maturité analytique de l'entreprise:
- Identifier les opportunités d'amélioration des processus analytiques existants.
- Promouvoir l'adoption de standards élevés en matière de traitement et d'analyse des données.
- Collaborer avec d'autres départements pour intégrer la science des données dans diverses fonctions de l'entreprise.
- Innovation et intégration technologique:
- Évaluer et intégrer de nouvelles technologies et outils pour rester à la pointe de l'innovation.
- Piloter des projets de recherche et développement pour explorer de nouvelles méthodologies de traitement des données.
Votre profil
- Vous faites valoir, au minimum cinq années d'expérience professionnelle dans le domaine de la science des données.
- Un doctorat en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine pertinent est également requis.
- Cette expérience et cette formation académique doivent inclure une expertise pratique approfondie des techniques avancées de Machine Learning et d'analyse de données.
Vous avez des connaissances dans les domaines suivants:
- Maîtrise avancée de Python et SQL.
- Expérience confirmée avec les frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Scikit-learn, ...)
- Compréhension approfondie des algorithmes de Machine Learning (ML classique, DL, LLM, Graphml).
- Une connaissance des techniques de MLOps
- Une connaissance des services du cloud.
- Une bonne maîtrise de Linux
- Une connaissance des outils de visualisation.
- Vos excellentes capacités d'analyse vous permettent d'interpréter des datasets complexes et d'extraire des insights pertinents.
- Vous êtes capable d'adapter votre style de communication aux différents stakeholders et de communiquer des concepts techniques à des publics non techniques.
- Enfin, vous possédez une maîtrise du néerlandais, du français, et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
Notre offre
- Nous vous offrons un emploi varié, stimulant et socialement engagé vous permettant de contribuer à la réalisation de solutions informatiques ayant un impact sur la société. « ICT for society » n'est pas notre slogan par hasard.
- Vous recherchez un bon équilibre vie privée - vie professionnelle ? Profitez de nos horaires de travail flexibles et de notre politique de télétravail très étendue.
- Nous offrons de nombreuses possibilités de formation interne et externe vous permettant de perfectionner en permanence vos compétences techniques et vos aptitudes personnelles.
- Nous vous proposons un salaire compétitif, complété par des avantages extralégaux tels qu'une assurance hospitalisation, un plan de pension complémentaire, des chèques-repas, des éco-chèques, etc.
- Les fonctions IT peuvent bénéficier d'un budget mobilité avec le choix d'une voiture de société et/ou le remboursement des frais de transport en commun. Sous certaines conditions, ce budget peut même être utilisé pour le paiement de votre loyer ou de votre crédit hypothécaire.
- Vous profitez via notre plateforme « Benefits at Work » de réductions avantageuses sur diverses marques de mode, d'électronique, diverses excursions et divers séjours de vacances...
- Nous menons une politique d'égalité des chances et estimons notamment que l'égalité salariale est importante.
